项目描述：针对复杂路况车辆网络中，车辆运动方向与速度的多样性可能造成网络状态的高时变性，从而导致网络资源利用率下降和任务卸载时延增大的问题，研究任务卸载策略以提高任务完成率，并降低单位任务卸载时延。提出一种基于SFC的复杂路况车辆网络任务卸载方法；该方法根据车辆网络实时状态，寻找协作车辆构建SFC映射决策，根据车辆用户的任务时延要求，规划SFC资源分配决策，利用协作车辆的映射概率分布对SFC映射决策和资源分配决策进行迭代优化，最大化网络资源利用率，有效提高任务卸载完成率，并降低单位任务时延。

项目描述：针对非匀速车辆边缘网络中，由于网络拓扑和资源状态的无序变化，可能造成网络资源利用率下降和任务调度失效的问题，研究任务卸载策略以提高网络资源利用率和任务完成率，并降低任务卸载时延。提出了一种基于V2V协同的非匀速车辆任务卸载方法；该方法根据车辆的实时速度和车辆间的位置关系寻找合理通信范围内的可用协作车辆，动态规划卸载周期以及协作车辆间的任务调度，从而提高网络资源利用率和任务完成率，并降低任务卸载时延。